Lewis Hamilton a tým Mercedes v posledním závodě před letní přestávkou dokázali, že díky inteligentní strategii a správné reakci na průběh závodu lze vítězství dosáhnout ze třetího startovního místa. Současný mistr dokázal předjet tehdejší vůdce těsně před koncem závodu Max Verstappna a přinese vám 81. vítězství v kariéře.
Měl velkou podporu od svého týmu, což také potvrdil po závodě Toto Wolff, šéf týmu Mercedes. Rakušan ocenil svého zlatého chlapce, ale nezapomněl ocenit výjimečnou práci týmových stratégů. Použili některé pečlivě promyšlené prostředky k tomu, aby učinili správná rozhodnutí ve správný čas.

Rob Smedley, bývalý závodní inženýr na Ferrari in Williams, což zároveň vydělává peníze na řízení 1 vzorec, je odpověď na otázku fanouška na webu Formula1.com vysvětlil: "Strategisté používají velmi sofistikované nástroje, aby jim pomohli určit strategii závodu a řídit ji v reálném čase během závodu."
"Před lety jsme použili jediný deterministický nástroj, který mírně zkrátil závodní čas, ale používané modely jsou nyní mnohem rafinovanější,"Vzpomíná Smedley a přidává stejným dechem: "Mezitím jsme zavedli statističtější přístup, ve kterém týmy nejen sledují jeden výkon simulace, ale nyní mohou pomocí milionů simulací najít řešení pro nejlepší vzhled úspěchu v závodě. Tomu se říká simulace Monte Carlo."

A to není vše. „Kromě toho týmy také používají matematické nástroje, jako je teorie her. V zásadě se snaží předvídat možné akce všech hráčů - v tomto případě individuálních závodníků - a vzdorovat jim, aby nakonec vyšli jako vítězové,"Vysvětlil Smedley. "Kombinace těchto simulací může být velmi efektivní, pokud jde o určování strategie závodu a nastavení při samotném závodě."
Upozorňuje však, že člověk nesmí zapomenout na vlastní pocity Smedley. "Tyto prostředky by samozřejmě měly sloužit pouze k doplnění lidské inteligence a intuice, která v některých případech stále převládá nad účinkem strojů a programů. Stejně jako u všech věcí ve formuli 1 je úkolem najít správnou kombinaci výpočtů a lidského výkonu, aby se nakonec dosáhlo optimálního řešení."
